商业智能:信息时代的宠儿

加国无忧 51.CA 2008年10月17日 20:14 来源:新职专业工作 [ 加大字体缩小字体 ]

     商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。但到目前为止,关于商业智能还没有一个准确的定义,不同的人只是从不同的方面表达了对商业智能的理解。

     商业智能(Business Intelligence)的概念最早是Gartner Group1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。学术界对BI有不同的定义:Data Warehouse Institute组织认为“商业智能是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程”,Gartner Group则认为“商业智能是将数据转换成信息的过程,然后通过发现将信息转化为知识”。而IBM则认为商业智能是指一种能力:通过智能地使用你的数据财产来制定更好的商务决策。

如何正确理解商业智能

   以上这些定义从不同的角度对商务智能给出了解释,但这些定义都不够全面,没有从根本上阐述商业智能的本质。我们认为商业智能应该是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。对该定义的正确解释,可以从四个层面展开。信息系统层面:称为商业智能系统(BI System)的物理基础。表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具,如:Cognos, Business Object和面向特定应用领域的信息系统平台,如SCM、CRM、ERP。与事务型的MIS不同,商业智能系统能提供分析、趋势预测等决策分析功能。

   数据分析层面:是一系列算法、工具或模型。首先获取与所关心主题有关的高质量的数据或信息,然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、模型,帮助人们分析信息、得出结论、形成假设、验证假设。知识发现层面:与数据分析层面一样,是一系列算法、工具或模型。将数据转变成信息,而后通过发现,将信息转变成知识;或者直接将信息转变成知识。

   战略层面:将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上;企业建模等。商业智能的战略层面是利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析,为贯穿企业组织的各种人员提供信息,以提高企业战略决策和战术决策能力。

   总之,商业智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势,提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。为完成这一目标,商业智能必须具有实现数据分析到知识发现的算法、模型和过程,决策的主题具有广泛的普遍性。

商业智能的主要支撑技术

    商业智能并不是一项新技术,它只是将数据仓库(DW)、联机分析处理(0LAP)、Rule Engine等技术与客户关系管理(CRM)等结合起来应用于商业活动实际过程当中,实现了技术服务于决策的目的。

    数据仓库(Data Warehouse),是一个面向主题的(Subject 0riented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non—Volatile)、反映历史变化(TimeVariant)的数据集合,主要用于决策支持系统(DSS)。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,不同于传统的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库是一个环境,而不是一件产品,提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作型数据集成到统一的环境提出了更高的要求,下一代的商业智能应该是:

    1、更加智能
    在智能决策支持系统基础上发展商业智能,把定量分析与定性分析结合起来,既能处理结构化数据,又能处理非结构化数据,决策制定过程向自动化和准实时方向发展,为管理人员做出正确决策提供智能人机交互系统。解决方案更开放、可扩展、可按用户定制,在保证核心技术的同时,提供客户化的界面针对不同企业的独特的需求,商业智能系统在提供核心技术的同时,使系统又具个性化,即在原有方案基础上加人自己的代码和解决方案,增强客户化的接口和扩展特性;可为企业提供基于商业智能平台的定制的工具,使系统具有更大的灵活性和使用范围。

    2、全面集成
    未来的商业智能趋势还将是基于全面信息集成的服务,能够满足当前及历史信息的操作需求;能够集成各类信息;能够与ERP、CRM、SCM以及其它系统之间集成等。商业智能系统的服务范围从为特定部门用户服务扩展到为整个企业所有用户服务;从为企业内部服务扩展到企业之间的服务;从为单个系统服务扩展到能为多个不同系统服务,真正实现跨平台。

    3、基于WEB服务
    随着基于Internet的各种信息系统的增多,未来的商业智能趋势还将从简单的数据获取到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互,决策信息和知识的分析和使用能够实现对多个地点、不同方式的数据进行访问;企业能够在内网和外网中传递丰富的、动态的信息而不是静态的报告或者计算数据。

商业智能未来展望

    2003年6月加特纳公司推出了商务智能造势周期图。在这份报告中,加特纳公司认为商务智能自1989年以来已获得长足的发展,而且不像其他技术那样大起大落,究其原因是因为基本的商务智能职能(比如查询和报告)已经经历过检验,被证明能够带来回报而风险又低。商业智能软件已经开始引领起一场新的信息化变革,也为企业运营管理注入新的活力。

    当前,我们正处于一个信息爆炸的年代,能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源,则成为企业在激烈地竞争中取胜的重要的因素,所以,商业智能以及与之相关的技术和工具如Data Warehouse、Congnos正以惊人的速度快速、蓬勃地发展,毫无疑问,相对应的必然是需要大量的此方面的技术人员,并且由于工作性质和数据库相关,职位相对稳定、高薪,很适合华人技术移民!虽然北美就业市场竞争日益激烈,而数据处理的就业则一枝独秀,因为工作多在大的银行和企业、真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“技术移民就业的首选”,而数据处理的最热门技术BI/Cognos更是得到了前所未有的重视和普及,华人技术移民应将BI技术与工具与个人已有专业知识相结合,开辟职业生涯新天地!

(更多详细信息,请致电:416-637-5311或访问网站:www.NewJob123.com)

 

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