击败AlphaGo Zero 它成了AI新棋王

0 评论 加国无忧 51.CA 2017年12月7日 09:04 来源:苹果日报

位于英国伦敦的Google Deepmind团队再次超越自己,继推出以从零自学击败历代AlphaGo的AlphaGo Zero后,不到50天再度发表论文,提出通用棋类人工智能程式 AlphaZero,从零自学西洋棋与日本将棋,击败AlphaGo Zero。DeepMind盼利用AlphaZero研究重大疾病疗法,盼治愈人类数百年来找不到疗法的疾病。

由于可下各种棋类,因此Deepmind将AlphaGo中代表围棋的"Go"去掉;Zero则代表从零自学,成为AlphaZero。

DeepMind发表于《arXiv》的论文中指出,AlphaZero从零开始训练,除了基本规则没有任何其他知识,4小时击败最强国际象棋人工智能程式Stockfish、2小时击败最强将棋人工智能程式Elmo,8小时击败曾大胜南韩棋王李世乭的第一代AlphaGo,34小时胜过了训练72小时的AlphaGo Zero。

英国《每日电讯报》报导,挪威西洋棋大师哈默尔(John Ludvig Hammer)说,AlphaZero有"疯狂的攻击策略",且能深远判断大局,做出逼迫对手的阵形。

DeepMind盼最终能利用AlphaZero运算法解决重大医疗问题。他们相信,人类数百年都研发不出的重大疾病疗法,这套程式可能在数日或数周内研究出来。

目前DeepMind已开始利用AlphaZero研究蛋白质折叠,可望很快就有新发现。蛋白质折叠不当是许多重大疾病的成因,包括阿兹海默症、帕金森氏症、囊状纤维症等。

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