美国科学家开发新算法 可提前一周预测犯罪

人工智能和机器学习的进步受到各国政府关注，一些国家希望利用这些工具进行预测性用警，以遏制犯罪。近日，芝加哥(专题)大学的科学家开发了一种新算法，可以提前一周预测犯罪，准确率约为 90%。

人工智能和机器学习的进步受到各国政府关注，他们希望利用这些工具进行预测性用警，以遏制犯罪。然而，早期的犯罪预测工作一直存在争议，没有考虑到警察执法中的系统性偏见及其与犯罪和社会的复杂关系。

芝加哥大学数据和社会科学家已经开发了一种新算法，通过从暴力和财产犯罪的公共数据中学习时间和地理位置模式来预测犯罪。该算法成功提前一周预测未来犯罪，准确率约为90%。

该研究论文于2022年6月30日发表在《自然——人类行为》杂志上

新模型使用芝加哥市的历史数据，围绕暴力犯罪（杀人、殴打和人身攻击）和财产犯罪（入室盗窃、偷盗和机动车盗窃）两大类报告案件进行测试和验证。

该模型通过观察离散事件的时间和空间坐标，检测模式以预测未来事件，从而预防犯罪。它将城市划分为每个大约300米宽的片区，并预测这些区域内的犯罪，而不是依赖传统的邻里或行政边界，因为这些边界也会有偏差。该模型在亚特兰大、奥斯汀、底特律、洛杉矶(专题)、费城、波特兰和旧金山(专题)这七个美国城市的数据中表现同样出色。

该研究论文第一作者、芝加哥大学医学助理教授伊山·查托帕迪亚称谨慎指出，该工具的准确性并不意味着应该将其用于指导执法，让警方主动进入社区预防犯罪。相反，它应该应用于城市政策和治安策略中，以应对犯罪。

查托帕迪亚说：“我们模拟一个数字化的城市环境。如果你向它提供过去发生的数据，它会预测出未来会发生什么。这并不神奇，也存在一些局限性，但我们对其进行了验证，并且效果非常好。现在，你可以把它当作一个模拟工具，看看如果城市某个地区的犯罪率上升，或者另一个地区的执法力度加大，会发生什么。如果你应用所有这些不同的变量，你可以看到系统是如何应对的。”