AI圈的女性大佬都毕业于哪些美国大学？

说起科技领域的女性，全球的主流媒体总把重点放在“女性如何平衡事业与家庭”这种细枝末节（跟个人成就无关）的事情上，忽略她们真正的实力——智力、毅力、创新力和管理能力。今天，我们来聊聊那些更重要的事——AI圈的杰出女性是如何通过提升学历、抓住机会、整合资源，从而达成自我实现的？

说到计算机，很少有人意识到人类历史上最早的程序员可能是一位十九世纪的女性——Ada Lovelace。

有人发现，她在笔记中设计了一种由机器执行的算法。她也是人类历史上第一个意识到“机器的应用不仅限于单纯的计算或数字处理能力”，个人和社会是可以将技术当作一种协作工具的。

不得不承认，AI圈也是有很多女性大佬，今天，我们来聊聊那些更重要的事——AI圈的杰出女性是如何通过提升学历、抓住机会、整合资源，从而达成自我实现的？

李飞飞这个名字AI圈的人应该不陌生。

她的个人履历堪称北美留子的参考模版。16岁随父母去美国，在新泽西州帕西帕尼高中（Parsippany High School）念完了高中，进入普利斯顿大学读物理系，随后考入加州理工大学读电气工程PhD。

学成后，她先是在UIUC担任电气与计算机工程系助理教授，一年后跳到母校普林斯顿，当计算机科学系助理教授，两年后也就是2009年加入斯坦福大学。她花了3年晋升为斯坦福大学终身职的副教授，18年成为正教授。2013-18年担任斯坦福人工智能实验室（SAIL）主任。

你以为这就是她的人生巅峰了吗？太天真了。人家2017-2018年在学术休假（Sabbatical Leave）期间担任了Google副总裁兼Google Cloud AI/ML首席科学家。2020年，李飞飞博士当选为美国国家工程院院士、同年被评选为美国国家医学院院士、一年后被选为美国艺术与科学院院士。

李飞飞博士目前的研究兴趣包括认知启发人工智能（Cognitively Inspired AI）、机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人学习以及人工智能+医疗保健，尤其是用于医疗保健服务的环境智能系统。

她在科学、工程和计算机科学领域的顶级期刊和会议上发表了300多篇科学论文。同时她是ImageNet和ImageNet挑战赛的发明人，ImageNet是一个大规模图片数据库，为自动驾驶汽车、面部识别、物体识别等领域的深度学习铺平了道路。

Timnit Gebru可谓是AI届的斗士了。

2020年争议很大的“谷歌AI伦理团队解雇事件”的女主角就是她。而她被谷歌解雇的原因——正是因为她批评了大型语言模型中存在的“对女性和有色人种的偏见”。

Gebru童年过得很悲惨。她在埃塞俄比亚长大，从父母那儿继承了高智商。母亲是一位经济学家，父亲是拥有哲学博士学位的电气工程师，很可惜在她5岁那年去世了。Gebru15岁时，厄立特里亚-埃塞俄比亚战争爆发，她逃离祖国，获得了美国的政治庇护。

Gebru在麻州的萨默维尔上高中，饱受种族歧视。尽管她成绩很好，老师却对她的能力抱有偏见，不让她参加一些AP考试。Gebru的高中好友在酒吧里被袭击了，Gebru报了警。她的朋友明明是受害者，却因为没有提交袭击报告，被警察逮捕并关进牢房。

这一连串冲突让她意识到了“系统性种族主义”（Systemic Racism）的存在，一颗正义的种子在她心中发芽。2001年，Gebru被斯坦福大学录取，从本科的电子工程专业读到了计算机视觉博士。很巧的是，李飞飞博士是Gebru的博导。

2017年夏天，Gebru加入微软，成为人工智能(fATE)实验室的博士后。工作期间，Gebru与人合著了一篇名为《性别阴影》（Gender Shades）的研究论文，在研究了面部识别软件后，她发现黑人女性被识别的可能性比白人男性低35%。

2018年，Gebru加入谷歌，并领导了人工智能伦理团队，希望通过提高AI技术造福社会。2020年，Gebru 和5位合著者写了一篇论文。

这篇论文研究了超大型语言模型的风险，包括环境足迹、财务成本、不可预测性等问题。该论文还对人工智能技术开发中缺乏多样性和伦理考量提出了担忧。

没想到谷歌对她发表的论文很不满（很多AI圈的人认为Gebru的研究触犯了谷歌的利益底线）要求她要么撤回论文，要么删除所有谷歌员工的名字。在与公司据理力争时，Gebru发现自己被开除了。

这件事在当时引起了巨大的轰动，许多人公开为她辩护。近2700名谷歌员工、4300多名学者和公民社会支持者签署了一封信。与Gebru共事的同事也强烈批评谷歌的做法，后来遭到了开除。

离职后，Gebru宣布成立了一家独立人工智能研究所（Distributed AI Research Institute），旨在记录人工智能对边缘化群体的影响。

同年，Gebru被《时代》杂志评为2022年最具影响力的人物之一。

Manuela Veloso的学术之路算是“大器晚成”的典范了。

她出生于1957年，在里斯本大学拿到了电气工程的本科和硕士后，27岁远赴美国波士顿大学，念计算机科学硕士，两年后拿下硕士学位。

后来她转到卡内基梅隆大学读博，在35岁那年拿到博士学位。不久后，Veloso博士加入了卡内基梅隆大学计算机科学学院，担任助理教授。

Veloso博士在40岁当上副教授，45岁晋升为正教授。59岁那年，她被任命为卡内基梅隆大学机器学习系主任。2年后她请了学术休假，被摩根大通邀请去当人工智能研究中心的负责人。

如今，Veloso博士在人工智能、持续学习系统和金融AI方面的专业知识举世闻名。她和学生做的AI模型使得机器人足球队多次获得机器人杯世界冠军，并在她的CoBot机器人中率先提出“共生自主”的概念。

对于67岁的Veloso博士而言，年龄焦虑不存在的。

她希望自己能成为工程界女性的榜样之一：“女性要想成就一番大业，不可避免会挑战传统的思想，违背世俗社会对她们的期望。”

“你应该追随自己的激情，享受你喜欢的事情，忠于你的想法。我知道，有时这确实很难。”

前面介绍了这么多有技术背景的大佬，最后跟大家分享一位纯文科背景的牛人——Daniela Amodei。她跟哥哥Dario Amodei共同创立了Anthropic。

对，就是这家公司开发出了网传“吊打GPT-4和谷歌Gemini”的Claude3。

Daniela的职场奋斗史，我愿称之为“文科生勇闯AI圈”。

Daniela本科在加州大学圣克鲁斯分校修了英语文学、政治和音乐三个专业，并以最高荣誉（Summa Cum Laude）毕业。上学期间，Daniela对音乐的热情为她赢得了奖学金。

Daniela于2013年加入成立不久的Stripe，将团队从45人发展到300人，雇佣了92名工程师，很快成为首席技术招聘人员，通俗来讲就是HR总监。

后来她转岗为风险项目经理，分析了超过7000个潜在的欺诈、信用和违反政策的案例，其中90%的质量率和97%的客户满意率令人印象深刻。

作为负责核心业务、用户政策和承保的风险经理，她领导了3个26人的团队，使损失率从峰值下降了72% ，达到了公司历史上的最低水平。

她与各部门进行了跨职能合作，启动了Risk第一个供应商计划，开发和迭代模型的欺诈、信用和政策功能，并与机器学习团队合作，识别和删除数千个违规用户，将违规率降低了60%以上。

在Stripe积累了出色的工作履历后，Daniela于2015年加入了 OpenAI。一年后，她的哥哥Dario Amodei也加入了这家公司。

她哥哥是技术大佬，拥有斯坦福大学的物理学本科学位，以及普林斯顿大学的生物物理学博士学位。在OpenAI，Dario从2016年工作到2020年，负责公司GPT-2和GPT-3语言模型的创建，担任Open AI的研究部VP。

而Daniela作为工程经理和人力VP，领导着Open AI两个技术团队。很快她晋升为安全和政策VP，监督技术安全和政策，管理业务运营团队。

后来兄妹俩因与公司理念不合，离开Open AI，带走9名老员工，并在2021年成立Anthropic。

这俩兄妹有一个共同的观点，那就是创造出可控制、可理解和可信赖的人工智能系统，确保AI是安全的、符合人类价值观、有利于社会的。

后面的故事你也知道了。据《福布斯》报道，Anthropic以184亿美元的估值融资7.5亿美元。

尽管在技术上“薄纱”GPT-4，Daniela希望Claude 3更多的服务于企业端（毕竟它们才是资金的大头），目前Anthropic客户包括Notion、Quora、Salesforce和金融巨头桥水基金。

写在最后，在找资料的过程中，我至少翻看了十几位杰出女性的履历，其中不乏研究者、创业者和政策制定者，最后受篇幅限制只放了4个人。

我发现，虽然她们都拥有金光闪闪的履历，但每个人的学历、背景和时间线都不尽相同。

一定要找出共同点的话，那就是她们对自己的成长足够有耐心、抓住手中每一次机会，最重要的，向外界尽可能证明自己的能力。