AI教母李飞飞狂揽1亿投资,3个月干出10亿独角兽!
新智元报道
编辑:耳朵 Aeneas
【新智元导读】“AI教母”创业,3个月就干出了估值10亿的AI独角兽。
AI教母李飞飞创业的“空间智能”初创公司,短短3个多月就价值10亿美元了。
就在刚刚,知情人士透露,World Labs已经从a16z和人工智能基金Radical Ventures等顶级科技投资者那里,筹集了两轮资金。
他们对World Labs的估值已经超过了10亿美元。
在最新一轮融资中,World Labs已经筹集了约1亿美元。
World Labs恐怕很快就会下场,加入整个科技行业商业化的激烈竞争。
硅谷投资者,看好李飞飞
继OpenAI于2022年11月发布ChatGPT后,World Labs是最新一家获得巨额投资的AI初创企业,这也显示了,投资者对GenAI的兴趣仍在激增。
PitchBook的数据显示,仅在过去三个月内,投资者就向美国的AI初创企业注入了超过270亿美元。这直接占到了该时期所有启动资金的一半。
就在三个月前,著名华裔人工智能科学家、斯坦福大学教授李飞飞创办了新公司的消息,在业内造成不小的轰动。
这也是她2018年从谷歌离职重返斯坦福后,首次直接下场参与的创业项目。
休个假,就做出10亿美元独角兽
“AI教母”出山创立公司,在今年年初就早有预兆。
据斯坦福大学的个人资料显示,李飞飞将从2024年初至2025年底休假。
学术休假是美国大学教师发展的一种重要制度形式,学者以大概四到五年为周期,拥有一个为期半年到一年的休假,期间可以休整、做访问学者、从事新研究等等。
结果才用了一个学术休假期,李飞飞就做出AI独角兽了。
如今在LinkedIn上,她的工作状态已经改为“something new”。
新公司的投资方,包括a16z和RadicalVentures。
李飞飞本人也是RadicalVentures的合伙人之一,这是一家专注于人工智能和相关创新的独立基金,在加拿大注册成立,成立之初就拿到了AI领域的顶尖科学家Geoffrey Hinton、李飞飞等人的投资。
此次创业也可以说是李飞飞学术理念的贯彻和实践。
World Labs:瞄准空间智能理念
在介绍这家初创公司时,一位知情人士引用了李飞飞五月份在温哥华的一次TED演讲。
她在演讲中表示,自己目前从事的前沿研究,涉及一种算法,该算法可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子,并根据这些预测采取行动。
让计算机学习如何在真实的三维世界中行动,这种算法概念就叫“空间智能”。
在AI领域,空间智能特指机器对空间环境的理解和处理能力,使机器能够模拟人类的这些空间认知功能。
为了更直观地说明这一想法,李飞飞在演讲中展示了一张生动的图片:一只猫伸出爪子,试图将玻璃杯推到桌子边缘。
她解释道,“人类的大脑能够在瞬间评估这块玻璃的几何形状、它在三维空间中的位置以及与桌子、猫和其他物体的关系,然后预测接下来会发生什么,并采取措施防止发生。”
李飞飞在TED演进中总结了空间智能的最终愿景,“让我们更接近一个人工智能不仅可以看到、创造,还与周围的物理世界互动的世界”。
让计算机像人一样“看到”,也是李飞飞多年人工智能研究的注脚,她出版的个人自传也用《我看见的世界》作为书名。
去年11月,李飞飞领导的实验室已经发布过一款“VoxPoser”智能机器人。
研究中,把通用语言大模型与计算机视觉、机器人等多项技术结合在一起,允许机器人通过接入大模型来直接理解人类的自然语言指令,并将这些复杂指令转化为具体的行动规划。
“AI教母”出手,自然不会满足于只创造出一个机器人,而是把目光投向创立一家贯彻自己理念的公司。
通过创业,李飞飞旨在教导算法具备常识,以克服当前技术的局限性,如LLM可能产生的幻觉和虚假信息。
在人工智能模型实现AGI之前,建立这种“推理”能力至关重要。
对于如何提高推理能力,研究人员们存在不同观点。一些人认为,通过构建更大、更复杂的大语言模型可以实现这一目标;
而另一些人则认为,未来人工智能的突破在于创造出“世界模型”,这些模型能够从周围的物理环境中摄取视觉信息,进而发展逻辑,模仿人类的学习方式。
“World Labs”,或许就是李飞飞对于这个问题给出的答案。
让机器人帮人类倒垃圾
这一领域的确非常吸引投资者的兴趣,也有一些公司正在开发能够理解和操纵周围物理环境的智能机器人。
例如,Skild公司正在开发一种“适用于各种机器人的通用大脑”,该公司上周获得了软银、亚马逊创始人的投资基金、光速创投(Lightspeed Venture Partners)等机构的3亿美元投资,估值达15亿美元。
尽管已经成绩斐然,李飞飞对空间智能的愿景更为远大:训练一台能够理解复杂物理世界和其中物体相互关系的AI系统。
一位了解李飞飞工作的风投家表示,“World Labs”开发的模型能够理解三维物理世界,并且能够理解事物在空间中的位置以及作用。
因此,这款机器人能顺利完成类似于人类口头直接指派的“清扫垃圾到簸箕里”、“打开抽屉并注意避开附近的花瓶”等日常任务。
学术生涯开端:ImageNet
作为斯坦福大学的教授,她在计算机视觉领域的研究成果斐然,多次获得国际大奖,并成功地将学术研究转化为实际应用。
这种从理论到实践的跨越,李飞飞不仅拥有卓越的科研能力,还具备将技术商业化的远见卓识。
早在2005年,不满30岁、刚从加州理工学院拿到电子工程博士学位的李飞飞,便同自己的一名研究生共同发起了ImageNet项目。
ImageNet在人工智能领域崭露头角,这个项目是她学术生涯的开端,也是其迄今为止为人工智能行业做出的最重要贡献。
此后,她与学生发起了ImageNet Challenge挑战赛,从2010年至今已有14年的历史,每一年举办一次,已经成为了目前计算机视觉领域最受瞩目的顶尖赛事。
让AI以人为本
李飞飞要让AI的胜利不仅是科学的胜利,而且是人文的胜利。
包括她自己在内的科学家有责任将AI训练为“遵循优良的学术传统,愿意协作,尊重他人的意见与专业的机器”。
因此,李飞飞科研理念中,“以人为本”也是重要的一部分。
2019年,李飞飞在斯坦福大学建立以人为本AI研究院,一个以鲜明的AI价值观为核心的跨学科研究机构顺利落地。
2024年3月,在与英伟达首席科学家Bill Dally的对谈中,李飞飞再次明确阐释了自己的AI观,AI不应该成为少数人的特权,必须让每个人都参与其中。
李飞飞认为自己与其说是在研究机器,不如说是在研究人类心智的产生。
她也坚信,人是人工智能的创造者也是机器学习和模仿的对象,有机器永远无法替代的能力和价值。
“AI教母”从不止于累累科研硕果,还有科技理性与人文关怀两条平行线就此相交,World Labs又会如何继续诠释她的理念?
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