AI短剧，为何共用一张脸？

中新经纬7月14日电 (谢婧雯)凌厉的下颌线、薄嘴唇、眼神下压不怒自威；鹅蛋脸、大眼睛、皮肤透着光……用户打开短剧App，连刷几部AI短剧就不难发现，其中的男女主角几乎共用同一套五官模板。

多部AI剧女主长着相似的脸 来源：短剧平台

看得多了，不少人甚至会恍惚：刚才那个冷脸总裁和上一部中被赶出侯府的将军，是不是同一张脸？社交平台上，类似的疑问随处可见，“AI脸 生理性厌恶”甚至一度登上微博热搜。

按理说，拥有海量数据的AI模型可以生成无限张面孔，为何AI短剧主角偏偏共用同一张脸？

一张“默认脸”从何而来？

我们先来弄清AI短剧的“撞脸”图是如何生成的。

通常，AI生成人物主要有两种方式：一种是输入提示词、大模型自动生成，另一种是给真人图片参考、大模型进行调整。

AI导演莫争向中新经纬介绍，生成AI短剧人脸时，如果制作者只是在文生图模型的对话框中，输入“一个美女在咖啡厅喝咖啡”，在没有上传任何参考图片的情况下，AI模型大概率会输出一张有着大眼睛、高鼻梁、尖下巴、皮肤白皙的标准美女图像。

莫争解释，文生图模型在训练时，通常会设置一个标准参数，例如亚洲美女对应的就是大眼睛、高鼻梁、肤色偏白。并且，不付费的模型往往会偷懒，在综合各项参数以后，生成的便是训练数据里最常见的一张脸。

同样的逻辑也适用于男性角色。莫争在过往的实践中观察到，如果不对角色做精细化设定，AI生成的亚洲男性经常神似韩国男演员——方脸、蒙古人种特征明显。他推测，这是因为目前主流的AI视频模型蒸馏了很多韩国电影，训练数据集中韩国影视素材占比过高，从而导致生成的人物天然带有韩式审美烙印。

多部AI剧男主也长着相似的脸 来源：短剧平台

“半像半不像，文艺片里经常出现很像金城武的脸。”莫争说。

加剧AI短剧内容同质化的，还有模型的灰色养料。据公开报道，如今许多AI短剧制作方会直接购买网络上廉价甚至盗版的素材包来训练模型。

据正义网报道，业内人士揭露，盗版AI短剧资源、全网爬取资源、用户“投喂”侵权素材，构成了训练数据的重要来源。网络上“未授权AI短剧素材包”售卖信息泛滥，一个容纳了2万余部侵权短剧资源的素材包，售价仅0.85元。

北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文向中新经纬介绍，如今AI脸的批量生产已形成高度标准化的工业流程：制作者首先使用爆款提示词生成标准化的美颜基底；再通过锁定固定的种子值来确保角色五官在整部剧中全程不变；随后套用统一的表情模板，跳过对细腻微表情的逐帧打磨；最后对全片进行一次性的整体渲染，省去分段修图的环节。

“这套流程规避了独特五官，只为量产不出错，由此批量产出的是毫无辨识度的统一数字面孔。”王喜文说。

算法与成本锁住了AI假面

当同一张面孔既演校园白月光，又演古装大小姐，粘上胡子后还摇身变成大叔，观众自然不乐意为此买账。

“今年年初AI短剧刚上线时还很火热，最近大家开始审美疲劳了。”莫争感叹，这种疲劳感甚至蔓延到了中老年群体。“我最近在逛博物馆时就听到几位大妈说现在的视频不要相信，都是AI。”

行业数据监测平台DataEye-ADX行业版数据显示，2026年5月，抖音原生端单月新增AI剧/漫剧约3.95万部，较4月同口径的4.41万部下滑约10%，上新数量连续两个月下滑。新剧播放量增速仅7%，较此前的高速增长放缓。

“模板脸”正在加速消耗观众的耐心。那么，制作方为何还乐意使用高度相似的“AI脸”呢？

这背后则牵扯到短剧商业成本和制作时间成本。

莫争介绍，要生成一张差异化的脸，团队通常需要先完成角色的正面、全身照、侧身、背面等多角度视图，以及包括角色图、场景图、道具图等资产图，再用这些素材锁定人物形象。同时，配合精细化的提示词，比如指定瞳孔颜色、脸上是否有痣或雀斑、发型样式、真人写实电影风格、真人皮肤质感等，这样才能生成一张辨识度较高的面孔。

“一张资产图，正常花上5到10分钟是比较合理的。”莫争解释，在此过程中需要仔细检查各个角度的一致性，并且反复对比生成图片。他举例说，AI生成的图片，人物头像正面看有一条辫子，侧面则变成两条，这种细节错误极其常见。

而要实现这样的精细化制作，成本不菲。莫争以其正在制作的奇幻动作电影《沙魔》为例列举账目：使用付费模型ChatGPT的图片生成功能，一个月会员费就是99美元(折合人民币673元)；用满血版的视频生成模型，15秒视频大约消耗15元，如果用VIP通道，可能要20至30元。相比之下，那些共用一张脸的AI短剧成本几乎可以忽略不计。

“使用Seedance 2.5的话，30秒视频可能要花100元，视频制作的门槛实际上在提高。”莫争说道，如果使用免费的AI工具如豆包，最后呈现的视频图像往往是模型认为最安全、最常用、最不易出错且最廉价的版本。

王喜文则指出，商业上，复用成熟的模板脸可省去人设开发的成本。而在技术算法层面，前代AI视频工具在处理长镜头时，特色形象容易因动态变化产生畸变，所以会优先选用容错率高的大众平均脸；流量层面，平台推荐机制天然偏爱成熟爆款人设，进一步强化了创作端的路径依赖。

此外，王喜文认为，同质化AI脸泛滥，根源在于短剧行业“短平快”的变现逻辑。制作方普遍追求极致压缩周期，拒绝在角色塑造上投入原创成本。

中国网络视听协会报告显示，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。据广电总局网络视听节目管理司司长王小亮介绍，2025年上线播出的微短剧为3.3万部。

换算一下，2026年前三个月，微短剧产量就已接近去年全年的四倍。