海归彭鹏：用数据打造中国篮球的未来

我也正想说呢，被你说了

统计就是一个歧视，可以用来判断（诊断），可以用来评估。。。所以可以用他来筛选好球员。 这个没有使用到因果关系。其实保险也是如此，所以统计原则上适合。。。 但是，治疗的话，必须挖掘因果，这是从这些数据上做不到。。。 条件概率只是帮助判断，很多人想当然时误解成因果关系。。。其实，即使两个事件的发生有时间先后，也不能误解成因果关系。 象这种数据挖掘需要Segmentation 技术分类，然后用logistic 回归或决策树从历史球员的信息中的评估来确定决策模型，然后对每个目标球员再用这模型进行评估。。。决定的是这个球员的已知数据下的优秀的条件概率，这可以作为一步球员的筛选。 请参考现代“大数据”已经停止对因果关系的挖掘。 http://book.douban.com/subject/20429677/ 维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。