哈佛大学新冠最新研究 揭示了疫情的绝望未来

哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述， 无 论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年 。

没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。

潘多拉的盒子打开， 疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年 ，甚至可能一直持续下去......

前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：

我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：

新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……

根据论文中的描述，

无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。

那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？

不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……

具体来说，

1、 被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！

因为人类感染者产生的抗体有效期 可能 只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！

如果 疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。2、 未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。

3、 新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。

现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……

哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来

没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……

这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！

闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……

一、论文的思路和方法

这篇paper的题目是：

翻译过来就是 “预测大流行后的新冠病毒会如何传播” 。

顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。

注意， 这篇文章 不是 预测最近几个月的感染人数， 而是 预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的 爆发 情况 。

果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！

但是，一个问题是 ，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？

因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。

我来解释一下，

这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。

在日常生活中应用参照物进行测量

具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：

① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1

SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。

用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：

如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者

所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。

在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。而同样的剧本，新冠也可能会上演

作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。

接下来的工作就 很简单 了， 只要 通过美国门诊 流感监测网络 （ILINet） 就 可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。

再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！

接下来的工作就 更简单 了，相信每一个二年级的小学生都能做到：

只要 构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数， 就 可以预测新冠在未来的传播情况！

这个“发生率模型”需要考虑3个参数：

1、季节性传播参数

HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。

也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。

2、免疫力持续的时间

HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约 40周 ，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。

免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！

3、交叉免疫程度

很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。

当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！

如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：

比如你买了 郭麒麟 的皮肤，就不光能获得 郭老师 的父爱，还很有可能获得 于谦 老师的遗产！。

调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！

所以，这个模型是非常靠谱的！

虚线代表模拟数据，实线代表真实数据

接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。

二、论文的主要结论

1、 新冠病毒可以在 一年中的任何时候 扩散！

在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！

但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。

新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些

具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：

新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同

2、 如果感染者痊愈后 不能 获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中 一直 存在， 不停 爆发。

抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次

1） 如果抗体的免疫力只能维持 40周 ，那么新冠必然 每年 都会 爆发 一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。

2） 如果抗体的免疫力能维持 104周 （两年），那么新冠会 2、3年 出现一次大爆发，但每年也仍然会有 小规模 的疫情出现。

以上两种情况， 意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个 常态性 工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。

未来每个人 每年 都要至少注射一次疫苗！

也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个 最乐观 的情况下的预测：

3） 如果 人类获得的免疫力是 永久性 的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。

最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失

但是，

众所周知的是，RNA病毒最大的特点就昫%@C58C突变率&nbwp;'E)常高 ，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境 极强 的适应性。

比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。

所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……

三、人类的“幸运”已经结束了

潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去，

这意味着：

彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。

未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。

例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。

又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。

这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了

在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……

所以，时代真的变了，你准备好了吗？