亚马逊巨资收购MGM:流媒体的崛起

0 评论 加国无忧 51.CA 2021年6月7日 14:29 来源:AI Financial

近期亚马逊斥资84.5亿美元收购MGM,这是Amazon有史以来第二大收购,我们都知道一个企业是奔着盈利为目的来进行所有行动的,那收购MGM有何好处?我们将通过数字广告中的成功案例,和大家分享企业如何尝试利用流媒体平台去实现巨额盈利的。

数字广告成功案例

从2019年和2020年的数据中可以看出,Google和Facebook垄断了大部分美国数字市场。接下来我们将分析Google和Facebook是如何做到垄断的。

Google通过其优秀的搜索引擎吸引了大量的用户群,其他企业愿意支付高额的广告费通过Google来发布广告,因为Google拥有了非常大的流量,另外结合大数据的运用,能够做到精准推送从而提高广告的效用。

因为每天有大量的用户利用Google引擎搜索内容,所以Google Ads有非常高的曝光度。我们公司也是Google的广告商,像最近我们公司筹拍的一百天一百万真人秀就通过Google广告进行宣传,反响热烈,大家也可以来多多关注,看看一百天一百万的挑战最后能否实现!

对于Google而言,数字广告收入养活了像Google这样的科技大象,因为:它的80%的收入是来自Google的在线广告$147Billion,预计2021年,全球的数字广告份额的29%是归Google所有。我们可以看到,下图是Google历年的广告收益。

Facebook通过其优秀的社交媒体平台吸取了大量的用户,和Google类似,因为Facebook拥有大量的流量,所以商家愿意支付高额的广告费在Facebook平台中打广告。因为每天有大量的用户使用Facebook社交平台,所以Facebook中的广告曝光度非常高

Facebook之下,每月有超过 30 亿用户使用 Facebook、Instagram、WhatsApp 或 Messenger,广告收入达到每季度 $207 亿美元 ,2020年广告收入$84.169Billion。去年,我们的科技公司反垄断案讲座中,提到过Facebook正是由于它的在线广告和社交网络方面的垄断地位,被要求剥离部分社交网络业务。

下图是Facebook历年的广告收入。

流媒体可以作为广告平台,复制Google 和Facebook的成功之路。Google占有了搜索引擎用户网络;Facebook占领了社交网络。而流媒体视频的娱乐网络的供应商,完全可以效仿Google和Facebook的成功之路。

利用流媒体复制成功

首先,什么是流媒体呢?

流媒体是从一个源头以连续方式来实时传送和消费音频、视频等多媒体,这种多媒体在网络中很少或者没有中间存储,这里的“流”指的是内容的传输方式,而不是内容本身。有了流媒体传输方式以后,我们看电影就不用先从网上下载再观看,只需要有网络的情况下,打开链接就可以连续观看了。好比,以前人们饮水是从井里提起一桶水,才可饮用,一桶水用完了,再去打水。而如今,我们只要打开水龙头就能喝,用完关掉即可。

目前北美大多数的流媒体平台都是订阅收费制(SVOD),用户订阅后即可观看所有平台内的视频资源,所以只要视频内容够吸引人,流媒体平台就能收集到大量的客户及流量,从而进行广告销售获取巨额利润。

目前,北美流媒体四巨头分别是,NETFLIX, Prime Video, Disney+, 以及HBO Max。

随着技术的发展,流媒体广告更加多样化。流媒体平台可以通过一系列的算法,来进行视频内物品快速精准识别并导向购买的规模化操作。视频内容与购买无缝连接,帮助用户读取视频内容的同时,也为广告主提供更多商业机会。现在图片上的广告模式,只是一个sample, 真正未来会发展成什么样子,大家可以拭目以待。

流媒体平台通过对大量的在线内容点击流记录进行流处理,利用有关用户的统计信息汇总和其他相关数据,来优化网站上的内容投放,从而实现关联性并为受众提供更佳的体验。

结合收集的大数据及其分析结果,人工智能就可以成为流媒体的秘密武器。它就能知道你会喜欢什么。所以我们说“懂你”。

从电子游戏到电影电视、综艺节目以及其他娱乐方式,人工智能已大踏步进入了媒体和娱乐及其分支行业,主要应用包括营销、广告、个性化用户体验和搜索优化等,在提高效率和促进行业升级发展方面发挥着至关重要的作用。

对于流媒体行业而言,人工智能可大幅提升流媒体服务效率和用户吸引力,创造出智能而优质的视频内容,同时大大节省了从生产到发布各个环节成本,未来将继续推动媒体等行业进入新时代,带来创造力和艺术能力新高度。

基于以往的数据以及一系列的运算,人工智能系统能够更加了解用户的观看行为。系统能够真正了解用户喜欢观看的内容。另外,当人工智能与诸如面部识别的技术相结合(例如,使用笔记本电脑上的前置摄像头)时,系统可以学会理解用户的情绪状态,并且与其他数据(如一天中的时间,天气,日历活动等)结合来建议用户最有可能喜欢观看的视频。

同时,物联网技术使流媒体的传输速度加快,使视频播放更加流畅,提高用户观看体验。在网络中的任何计算机或存储节点都可以作为目标用户视频的资源提供者。

调查显示大部分观众认为流媒体比传统有线电视更加有趣。这些数据表明越来越多的客户选择流媒体,因为流媒体更“懂”你。

虽然民意显示大众非常认可流媒体带 来的体验,但是我们看看目前的流量情况呢?

截至今年2021年第一季度,流媒体的订阅量:


  1. Netflix: 207.64m
  2. Amazon Prime: 200m
  3. Disney + : 103.6m
  4. HBO MAX: 44.2m
  5. Hulu: 41.6m


从订阅量来看,Netflix目前是流媒体平台中的龙头老大,Netflix的成功归功于大数据的运用但是这个用户量,与前面Facebook 每月有30亿个用户相比,差不多只有Facebook用户的十五分之一,这也就决定了目前这个流媒体还需要大力扩大用户群规模的目标。

所以,最近 我们看到了,像我们讲座一开始就提到的,Amazon收购米高梅,这也正是说明了Amazon想从内容上进行提升来吸引用户群。

参考Google 和Facebook的盈利模式,只要流媒体网络用户到达一定的规模,那么,从流媒体网络服务中获得可观的广告服务收入是相当有可能的。因为流媒体越来越受消费者的青睐,如果供应商可以先从视频内容出发,满足用户更多的视觉需求,那么扩大流媒体网络用户,将会成为可能。

有了可观的用户网络,那么吸引更多的广告商家也会成为现实。Amazon收购米高梅就是在做着前期的准备,就如我们的恒益系统中应用的“捡麦穗理论”。而且,这样的收购必然会给amazon带来足够的成本优势(时间成本和金钱成本,这也是护城河理论中真正的竞争优势)。

目前不止Amazon,其他企业例如AT&T也在通过收购或合作的方式完善其流媒体平台,因为大家发现利用流媒体平台是能够复制谷歌和脸书的巨大成功的。而作为流媒体最大的供应商,Netflix是不是只满足于现在的视频订阅服务,而不会向广告业发展,我们都也未得可知,将拭目以待。

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