诺贝尔奖得主离开工作9年的谷歌 成Anthropic新员工

新智元报道

【新智元导读】博士毕业6个月直接领队AlphaFold，7年后拿下诺贝尔奖。今天，John Jumper官宣加入Anthropic。

诺贝尔奖得主，入职Anthropic了！

今天，AlphaFold核心领导者John Jumper官宣：离开工作近9年的Google DeepMind，加入Anthropic。

用一个AI模型改写了整个结构生物学的诺奖得主，转身走了。

Hassabis很快回应：“感谢John在过去9年里非凡的伙伴关系！我们凭借AlphaFold取得的成就改变了世界。”

合作9年、共享诺奖，这大概是科技圈最体面的一次告别了。

而就在两天前，Transformer论文的传奇共一、Gemini联合负责人Noam Shazeer刚宣布离开Google，去了OpenAI。

不到72小时，谷歌连丢两张王牌。

一个花27亿美元买回来也没留住，一个9年感情也没留住。

博士毕业6个月，直接领队AlphaFold

John Jumper在生命科学界，可以说就是“用AI改写整个学科”的代名词。

1985年，Jumper出生于阿肯色州小石城，一个普通的美国南方小城。

本科在Vanderbilt拿了数学和物理双学位，之后进入芝加哥大学一路读到博士，研究方向是理论化学。具体来说，就是用计算方法模拟蛋白质的动力学行为。

数学给他建模的直觉，物理给他对复杂系统的理解，理论化学让他比任何纯AI研究者都更懂蛋白质这个问题本身。

三个方向合在一起恰好是解蛋白质折叠问题最稀缺的知识组合。

2017年拿到博士学位后，Jumper直接就加入了DeepMind。

值得注意的是，彼时他几乎没有深度学习经验，简历上最突出的不是对神经网络的掌握，而是对蛋白质物理的理解。

但Hassabis看中的恰恰是这一点。

紧接着，他就做了一个谁都没想到的决定——让这个毕业仅6个月、连深度学习都要边干边学的年轻人，直接领导AlphaFold团队。

没有过渡期，没有“先做几年研究员攒攒资历”。

Hassabis赌的是，解蛋白质折叠这道题，懂蛋白质比懂AI更重要。而Jumper接下的，是整个计算生物学领域最大的一场豪赌。

一个人把生物学翻了1000倍

接下来几年发生的事，只能用“离谱”来形容——

2018年，AlphaFold在蛋白质结构预测竞赛CASP上首次亮相，碾压传统方法。

2020年，AlphaFold 2横空出世，困扰生物学家50年的蛋白质折叠问题，被一个AI模型直接“解了”。

2021年，Jumper带队算出了几乎所有5万多种人类蛋白质的3D结构。并在最终实现了约100万个物种、近2亿种已知蛋白质结构的生成。

在AlphaFold之前，人类花了几十年，用X射线晶体学、冷冻电镜等实验手段，一共解出了大约20万个蛋白质结构。

Jumper的团队，一次性翻了1000倍。

毫不夸张地说，生物学家过去一百年没干完的活，AlphaFold几个月就干完了。

2024年5月，AlphaFold 3发布——不只预测蛋白质了，DNA、RNA、小分子药物之间的相互作用，全能算。蛋白质-配体对接准确率76.4%，比前代方法提升1.8倍。

5个月后的斯德哥尔摩，John Jumper和Demis Hassabis一起站上了诺贝尔化学奖的领奖台。

那一年Jumper 39岁，是70年来最年轻的化学诺奖得主。

从一个连深度学习都要现学的博士毕业生，到站在斯德哥尔摩的聚光灯下，他只用了7年。

至此，Hassabis当年那个赌注的回报率，怕是人类科学史上都排得上号。

所以今天他走，Google DeepMind的痛，不只是少了一个Director那么简单。

谷歌到底怎么了？

消息炸开之后，X上的评论区直接沸腾了。

网友Chubby直呼：“这对Google来说是巨大的损失，对Anthropic来说简直是疯了！”

有网友感慨“Anthropic迎来了一位诺贝尔奖得主，人才正持续向OpenAI和Anthropic集中”，还有人直接喊出来：“先是Karpathy，现在又是AlphaFold背后的人，Anthropic这是在组AI复仇者联盟。”

Logan Kilpatrick开玩笑说期待Jumper“再拿一个诺贝尔奖”。语气是调侃，但仔细想想，还真不算夸张。

而震惊过后，所有人都在问同一个问题——谷歌到底怎么了？

Jumper没说，Anthropic没说，谷歌也没说。

或许，投资人Lior Alexander的一条评论，是目前最接近答案的——

“前沿AI实验室在兜售一种Google给不了的东西：一个人就能改变公司轨迹的感觉。”

27亿美元买回来的人，也没留住

就在Jumper官宣的两天前，Noam Shazeer宣布离开谷歌，加入OpenAI，任“架构研究负责人”。

2017年那篇现代AI的奠基之作“Attention Is All You Need”，他是核心作者之一。多头注意力是他设计的，第一个跑赢SOTA的可用实现是他一行一行敲出来的。

而谷歌为了把他从Character.AI请回来，砸了27亿美元。

回来后Shazeer出任Gemini联合负责人，成了谷歌大模型反攻的头号功臣。

结果不到两年，又走了。隔了两天，Jumper也走了。

他们既不是第一个，也不会是最后一个。

过去8年，超过20位在里程碑论文上署名的顶级研究者陆续离开DeepMind/Brain。

2025年一年，至少11名高管离职。DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman本人，也在一轮6.5亿美元的acqui-hire中被微软挖走。

生命科学，AI三巨头的下一个战场

回到Anthropic这边。早在两个多月前，布局就已经开始了。

4月3日，Anthropic用4亿美元股票收购了生物科技公司Coefficient Bio。团队不到10人，但已经在AI驱动的抗体设计领域做出了业内顶尖的成果。

与此同时，Anthropic也在建自己的湿实验室，去年10月推出了帮助研究人员加速药物发现和生物实验设计的Claude for Life Sciences，今年1月又上线了面向医疗机构的Claude for Healthcare。

他们说，目标是把生命科学的研发周期压缩10倍。而现在，一个诺贝尔奖级别的蛋白质科学家来领这件事了。

事实上，不只是Anthropic在押注生命科学。

OpenAI今年4月发布了专门面向生物医学的推理模型GPT-Rosalind，主攻药物发现、基因组分析和蛋白质工程，已经和Amgen、Moderna、Thermo Fisher等头部药企达成合作。

OpenAI基金会更是直接表态：未来一年在生命科学方向的投入不低于10亿美元。加上刚刚挖来的Shazeer坐镇架构研究，OpenAI在这条赛道上同样来势凶猛。

而Google DeepMind这边，Hassabis旗下的Isomorphic Labs去年融了6亿美元，和礼来、诺华签下了总里程碑价值高达30亿美元的合作协议，AlphaFold的技术底座依然是行业标杆。

三家实验室，同时把筹码押向了同一个方向——用AI重写生命科学。

Jumper的选择，只是这场大棋的最新一步。