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安省新模型:日增两万!新毒株感染翻倍仅需10天

根据 CP24 报道,安省官方预测模型,在“严重但现实”的情况下,到2月初,安省医院的ICU病房中的COVID-19患者数量可能会超过1,000人。

安省卫生厅今天上午发布了最新模型,详细列出了令人震惊的新预测。新模型为该省未来几个月的发展描绘了可怕的景象。

图源:安省新模型发布会

ICU不堪重负

根据预测,到1月中旬,如果病例按照1%的速度增长,就会有500名重症监护的COVID-19患者;而如果病例按照3%的速度增长,那么不到一个月的ICU住院人数将超过1000。

图源:安省新模型发布会

在过去的14天里,安省的病例平均每天增长2.34%。在过去的四个星期中,该省的住院人数增加了72.2%,ICU病人增加了61.2%。安省约有四分之一的医院没有免费的ICU病床,而另外四分之一的医院只有一张或两张病床。

安省卫生官 Adalsteinn Brown 说: “我们处于危险时刻。安省的病例数几乎每天都在3%至5%之间增长。我们的重症监护病房已经有400多名COVID-19患者,长期来看,死亡率增长步伐已超过第一波的悲剧。重要的是,COVID-19病毒现在遍布全省每个地区,不再是一小部分城市或该省一个地区的问题。”

“我们的医院将竭尽全力帮助应对这场危机。走廊将用于安置临时的重症监护病床,而战地医院将在整个冬季收纳病人。但是在2月份,随着重症患者接近1000名。我们将不得不面对一个困难的选择。将决定谁将获得治疗,而有些人将无法获得治疗。”

死亡超过第一波疫情

建模者警告说:“如果不明显减少人和人之间的接触,卫生系统将不堪重负。疫苗生效之前死亡人数将超过的第一波疫情。”

图源:安省新模型发布会

建模者还预测第二波大流行期间,该省将看到更多的死亡人数。从现在到2月底,如果不实施更多的限制措施,每天的死亡人数可能会从50增至100。

Brown 说:“这会使COVID-19成为每天死亡的最大原因,比癌症和心脏病都大。它已经比我们考虑的几乎所有其他原因都大,但这将使它处于第一位置。”

在最坏的情况下,安省长期护理中心居民的死亡总数可能在2月14日之前达到2,600多人,超过第一波期间记录的1,815人死亡。

日增恐达20,000例

Brown 指出,如果安省的新病例增长速度达到5%,他形容这种情况“非常有可能”,那么到2月中旬,安省每天将看到20,000例新感染者。

他补充说:“如果我们进入一个更黑暗的情况,增长率为7%——而实际上,近段时间安省的增长率就是7%——那么我们每天将报告超过40,000个感染病例。”

模型还警告说,B.1.1.7(通常称为UK变种)“新毒株”可能随着传播导致病例数,ICU占用率和死亡率增加很多。目前全省有14例“新毒株”病例,据信其传播率比原病毒高出56%。

图源:安省新模型发布会

如果“新毒株”继续传播,感染者数量翻倍所需的时间可能会由原来的35天减少到仅10天。

图源:安省新模型发布会

新的模型还涉及安省人口调查结果,包括多少人遵守了目前的限制。根据调查结果,大多数安大略人都遵守这些规定,但尽管如此,在目前的限制下,人与人之间的流动性和联系并未减少。案例数量直到更多的人口效仿后才会下降。

安省卫生厅副首席医疗官 Barbara Yaffe 说,最近的流动数据还显示,在实施封锁措施后,许多人选择跨区活动。她说:“尽管处于封锁状态下,人们仍然四处走动。他们要去邻近地区购物。根据这项调查,三分之一的人没有采取公共卫生措施。我认为这表明封锁还不够。我们需要更严格的措施。”

参考链接:

https://www.cp24.com/news/ontario-reports-2-903-new-covid-19-cases-hospitalizations-up-180-in-one-day-1.5263247

网友评论

网友评论仅供其表达个人看法,并不表明 51.CA 立场。
  • @ 2021-01-12 13:04
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    早把丑话说在前头多好?现在出来打脸晚了?
  • @ 2021-01-12 13:11
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    我擦,这是要赶超“亚美利坚合葬国”的节奏啊。
  • @ 2021-01-12 13:26
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    总觉得这种模型实际意义不大。
  • @ 2021-01-12 13:09
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    福特说到了两万再宵禁
  • @ 2021-01-12 14:05
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    可以理解,砖家叫兽们别的本事没有,再不煳弄些模型出来,怎么好意思拿薪金?自从疫情爆发以来,他们弄了多少模型出来?有哪个准确?如果疫情真的发展到模型的程度,省长、市长、卫生官再占着茅坑不拉屎,那是真不要脸了。
  • @ 2021-01-12 13:40
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    自从去年以来,公布过好几次所谓的模型,每次都是数据极其夸张,而且每一次到了被预测的时间从未看到那些夸张的情况真正出现。准备该数学模型的人是不是技术水平不够好?
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